Системы искусственного интеллекта

Информация об авторах

Хатаева Ровзан Салимсултановна- доцент кафедры «Информатика и вычислительная техника»

Юсупова Райхан Вахаевна – старший преподаватель «Информатика и вычислительная техника»

Цели и задачи  дисциплины

Целью преподавания дисциплины «Системы  искусственного интеллекта» заключаются в формировании у студентов знаний об искусственном интеллекте, технологии создания интеллектуальных информационных систем, изучение принципов организации и способов реализации интеллектуальных систем.  

Задачами  освоения дисциплины являются:  

-изучить основные принципы использования теории и методов искусственного интеллекта в построении современных компьютерных систем;

-получить опыт работы в исследовании и построении систем искусственного интеллекта.

Длительность изучения дисциплины: 16 недель

Трудоемкость дисциплины: 3 зачетные единицы

В результате освоения дисциплины студент должен:

знать:                            

- способы получения знаний от экспертов; модели и методы представления знаний; классификацию оболочек экспертных систем; технологию проектирования систем, основанных на знаниях.

уметь:

- разработать прототип экспертной системы на базе имеющейся оболочки; создать свою модель базы знаний; создать свою модель интеллектуальной системы, работающей с базой знаний. 

владеть:

         - методологией проектирования информационных систем искусственного интеллекта 

Структура дисциплины

Теоретический

материал

Количество модулей – 2

Количество лекций в каждом модуле -  6; 4

Практический

материал

По данной дисциплине предусматривается выполнение лабораторных  работ по всем рассматриваемым модулям..

Контрольно-измерительные материалы

В комплекте тестовых заданий имеется по 20 вопросов к каждому модулю, на ответы отводится 90 минут.

Модуль

Темы/Лекции

Материалы для сопровождения дисциплины

Контрольно- измерительные материалы

Направления подготовки

Модуль 3.

Экспертные системы

1.Структура и назначение экспертных систем.

2.Этапы разработки экспертных систем.

3.Интерфейс с конечным пользователем. Представление знаний в ЭС

4.Уровни представления и уровни детальности.

5.Методы поиска решений в ЭС. Инструментальный комплекс для создания ЭС.

6.Инструментальный комплекс для создания ЭС реального времени.

1. Презентации

2. Лабораторные работы

Тест

ИВТ (бакалавриат)

Модуль 4.

Методы работы со знаниями

1.Основные определения.  Подготовительный этап.

2.Основной этап. Системы приобретения знаний от экспертов.

3.Формализация качественных знаний.

4.Системы понимания естественного языка

1. Презентации

2. Лабораторные работы

Тест