Статистический анализ

Информация об авторах

Юсупова Майя Садулаевна   – доцент кафедры «Высшая и прикладная математика»

Цели и задачи дисциплины

Цели дисциплины: освоение важнейших приемов и методов статистического анализа и формирование навыков выбора статистических методов для проведения анализа основных экономических и социальных явлений, применения их в практике хозяйственной деятельности, понимания экономической сущности используемых статистических показателей.

Задачи дисциплины:

-развитие практических навыков применения количественных методов (математики, математической статистики, компьютерных программ, реализующих статистические методы) к конкретным проблемам экономики, выработке умения анализировать первичные данные и строить на этой базе количественные модели.

Длительность изучения дисциплины: 16 недель

Трудоёмкость дисциплины: 4 зачетные единицы

В результате освоения дисциплины студент должен

Знать:

-современные компьютерные технологии для сбора информации, анализа информации и обоснования идей и подходов к решению профессиональных задач.

Уметь:

- проводить сбор и систематизацию данных в соответствии с целями и задачами, решаемой профессиональной проблемы; проводить аналитическое исследование и профессиональную обработку данных для получения требуемого результата.

Владеть:

- средствами и методами сбора, системного анализа и профессиональной обработки данных, необходимых для решения профессиональных задач.

Теоретический материал

Количество модулей -2

Количество тем/лекций в каждом   модуле - 5;2.     

Практический материал

По данной дисциплине предусматривается выполнение практических работ к двум рассматриваемым модулям. Всего 7 практических работ.

Контрольно-измерительные материалы

В комплекте тестовых заданий имеется по 20 вопросов к каждому модулю; на ответы отводится 40 минут.

Модуль

Темы/Лекции

Материалы для сопровождения дисциплины

Контрольно-измерительные материалы

Направления подготовки

Модуль 1

Статистический анализ данных

1.Статистический анализ взаимосвязей социально-экономических показателей.

2. Непараметрические показатели связи.

3. Статистический анализ рядов динамики.

4. Моделирование и прогнозирование временных рядов.

5. Индексный анализ в статистике.

1.Презентация

2.Практические работы

Тест

ЭНГ, ТЭК, УМБ

бакалавриат

Модуль 2

Ряды распределения и проверка статистических гипотез

1. Ряды распределения.

2. Проверка статистических гипотез.

1. Презентация

2.Практические работы

Тест