Базовая информация по дисциплине
«Специальные главы математики» 1 семестр
|
Информация об авторах |
Маташева Харзан Пашаевна – к.э.н., доцент кафедры «В и ПМ»; |
|
Цели и задачи дисциплины |
Цели дисциплины: освоение студентами основных понятий математической статистики; развитие и формирование логического и алгоритмического мышления, интеллекта и эрудиции, научного мышления; овладение основными методами и технологиями решения задач по математической статистике. Задачи дисциплины: - изучение основных понятий и инструментов математической статистики, используемых для описания важнейших математико-статистических моделей; изучение основных методов проверки гипотез и корреляции; освоение статистических методов обработки, анализа и интерпретации результатов исследований, необходимые для решения прикладных задач. Длительность изучения дисциплины – 17 недель. Трудоемкость дисциплины - 5 зачетных единиц В результате освоения дисциплины студент должен: Знать: - основные понятия и инструменты математической статистики, основные методы проверки гипотез, сущность корреляции и регрессии; статистические методы обработки, анализа и интерпретации результатов исследовании. Уметь: - вычислять и использовать для анализа статистические показатели количественной изменчивости, проводить корреляционный, регрессионный анализы результатов опытов; использовать методы математического и статистического исследования для анализа полученных в ходе эксперимента данных при решении прикладных задач. Владеть: - различными приемами математической статистики при решении задач программного обеспечения и построения информационных систем и баз данных; техникой применения теории математической статистики к решению профессиональных задач. |
|
Структура дисциплины |
|
|
Теоретический материал |
Количество модулей – 2 Количество тем/лекций в каждом модуле - 3;2. |
|
Практический материал |
По данной дисциплине предусматривается выполнение практических работ по двум рассматриваемым модулям. |
|
Контрольно-измерительные материалы |
В комплекте тестовых заданий имеется от 30 до 60 вопросов к каждому модулю, на ответы отводится 60 мин. |
Программа дисциплины
|
Модуль |
Темы/Лекции |
Материалы для сопровождения дисциплины |
Контрольно-измерительные материалы |
Направление подготовки |
|
Модуль 1 |
1.Описательная статистика. 2.Выборочные числовые характеристики. 3.Оценки параметров распределения. |
1.Презентация 2.Практические работы |
Тест |
ИСТ магистратура |
|
Модуль 2 |
1.Проверка статистических гипотез. 2.Элементы корреляционного анализа. |
1.Презентация 2.Практические работы |
Тест |
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:
1.Симогин А. А. Специальные разделы высшей математики. Практикум по математической статистике : учебно-методическое пособие / А. А. Симогин. — Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2020. — 321 c.— URL: https://www.iprbookshop.ru/99388.html
2.Ваньков Б. П. Теория вероятностей и математическая статистика : учебно-методическое пособие для проведения лабораторных работ / Б. П. Ваньков, В. С. Ванькова, Ю. М. Мартынюк. — Тула : Тульский государственный педагогический университет имени Л.Н. Толстого, 2021. — 109 c.— URL: https://www.iprbookshop.ru/119696.html
3.Балдин К. В. Теория вероятностей и математическая статистика : учебник / К. В. Балдин, В. Н. Башлыков, А. В. Рукосуев. — 3-е изд. — Москва : Дашков и К, 2020. — 472 c.— URL: https://www.iprbookshop.ru/111035.html
4.Костюкова, Н. И. Основы математического моделирования: учебное пособие для СПО / Н. И. Костюкова. — Саратов : Профобразование, 2021. — 219 c. — URL: https://www.iprbookshop.ru/102194.html
5.Дегтярева, И. Н. Теория статистики: учебник / И. Н. Дегтярева. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. — 248 c.— URL: https://www.iprbookshop.ru/109498.html
