Базовая информация по дисциплине  

«Специальные главы математики» 1 семестр

Информация

об авторах

Маташева Харзан Пашаевна – к.э.н., доцент кафедры «В и ПМ»;

Цели и задачи 

дисциплины

Цели дисциплины: освоение студентами основных понятий математической статистики; развитие и формирование логического и алгоритмического мышления, интеллекта и эрудиции, научного мышления; овладение основными методами и технологиями решения задач по математической статистике.

Задачи дисциплины:

- изучение основных понятий и инструментов математической статистики, используемых для описания важнейших математико-статистических моделей; изучение основных методов проверки гипотез и корреляции; освоение статистических методов обработки, анализа и интерпретации результатов исследований, необходимые для решения прикладных задач.

Длительность изучения дисциплины – 17 недель.

Трудоемкость дисциплины - 5 зачетных единиц

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать:

- основные понятия и инструменты математической статистики, основные методы проверки гипотез, сущность корреляции и регрессии; статистические методы обработки, анализа и интерпретации результатов исследовании.

Уметь:

- вычислять и использовать для анализа статистические показатели количественной изменчивости, проводить корреляционный, регрессионный анализы результатов опытов; использовать методы математического и статистического исследования для анализа полученных в ходе эксперимента данных при решении прикладных задач.

Владеть:

- различными приемами  математической статистики при решении задач программного обеспечения и построения информационных систем и баз данных; техникой применения теории математической статистики к решению профессиональных задач.

Структура дисциплины

Теоретический

материал

Количество модулей – 2

Количество тем/лекций в  каждом модуле - 3;2.

Практический

материал

По данной дисциплине предусматривается выполнение практических работ по двум рассматриваемым модулям.

Контрольно-измерительные материалы

В комплекте тестовых заданий имеется от 30 до 60 вопросов к каждому модулю, на ответы отводится 60 мин.  

Программа дисциплины

Модуль

Темы/Лекции

Материалы для сопровождения

дисциплины

Контрольно-измерительные

материалы

Направление

подготовки

Модуль 1

1.Описательная статистика.

2.Выборочные числовые характеристики.

3.Оценки параметров распределения.

1.Презентация

2.Практические работы

Тест

ИСТ

магистратура

Модуль 2

1.Проверка статистических гипотез.

2.Элементы корреляционного анализа.

1.Презентация

2.Практические работы

Тест

 

Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

1.Симогин А. А. Специальные разделы высшей математики. Практикум по математической статистике : учебно-методическое пособие / А. А. Симогин. — Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2020. — 321 c.— URL: https://www.iprbookshop.ru/99388.html

2.Ваньков  Б. П. Теория вероятностей и математическая статистика : учебно-методическое пособие для проведения лабораторных работ / Б. П. Ваньков, В. С. Ванькова, Ю. М. Мартынюк. — Тула : Тульский государственный педагогический университет имени Л.Н. Толстого, 2021. — 109 c.— URL: https://www.iprbookshop.ru/119696.html

3.Балдин  К. В. Теория вероятностей и математическая статистика : учебник / К. В. Балдин, В. Н. Башлыков, А. В. Рукосуев. — 3-е изд. — Москва : Дашков и К, 2020. — 472 c.— URL: https://www.iprbookshop.ru/111035.html

4.Костюкова, Н. И. Основы математического моделирования: учебное пособие для СПО / Н. И. Костюкова. — Саратов : Профобразование, 2021. — 219 c. — URL: https://www.iprbookshop.ru/102194.html

5.Дегтярева, И. Н. Теория статистики: учебник / И. Н. Дегтярева. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. — 248 c.— URL: https://www.iprbookshop.ru/109498.html