Статистические методы анализа данных

Информация об авторах

Юсупова Майя Садулаевна – доцент кафедры «Высшая и прикладная математика»

Цели и задачи дисциплины

Цели дисциплины: обучение студентов современным методам статистического анализа данных с использованием компьютерных программ - пакетов статистической обработки данных (Microsoft Excel, STATISTICA и др.), выработать навыки расчета статистических показателей и оценки полученных результатов.

Задачи дисциплины:

-изучение свойств и характеристик вариационных рядов; развитие навыков оформления результатов статистической обработки в виде и табличного и графического материалов; получение навыков расчетов статистических показателей с использованием персональных компьютеров.

Длительность изучения дисциплина -15 недель

Трудоёмкость дисциплины- 4 зачетные единицы

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать:

- роль современных информационных технологий и программных средств, включая управление крупными массивами данных и их интеллектуальный анализ, для решения профессиональных задач.

Уметь:

- использовать современные программные средства при решении профессиональных задач.

Владеть:

- навыками определения и достаточности необходимых инструментальных средств для разработки мероприятий при решении профессиональных задач, используя современные информационные технологии и программные средства, включая управление крупными массивами данных и их интеллектуальный анализ.

Теоретический материал

Количество модулей -2.

Количество тем/лекций в каждом модуле - 5;5.

Практический материал

По данной дисциплине предусматривается выполнение лабораторных работ к двум рассматриваемым модулям. Всего 10 лабораторных работ.

Контрольно-измерительные материалы

В комплекте тестовых заданий имеется 20 вопросов к каждому модулю, на ответы отводится 40 минут.