Прикладная математика

Информация об авторах

Гачаев Ахмед Магомедович– к.ф.-м.н., заведующий кафедрой «Высшая и прикладная математика»

Цели и задачи  дисциплины

Цели дисциплины: формирование у магистров знаний и умений по использованию вероятностно-статистических методов, применяемых в технических расчетах.

Задачи дисциплины:

-усвоение студентами основных понятий вероятностно-статистических методов; обучение студентов вероятностно-статистическим методам решения задач строительных производств.

Длительность изучения дисциплины: 13 недель

Трудоемкость дисциплины: 3 зачетные единицы

В результате освоения дисциплины магистрант должен:

Знать:

- вид   моделей факторного, дисперсионного и регрессионного анализа; понятие адекватности результатов математического моделирования; методы решения (типовых) практических задач с помощью дисперсионного факторного и регрессионного анализа.

Уметь:

-выбирать фундаментальные законы, описывающие изучаемый процесс или явление; определять вид математических   моделей линейного, целочисленного и динамического программирования; проверять адекватности результатов математического моделирования, анализа неопределенности и чувствительности.

Владеть:

-навыками выбора фундаментального математического закона, описывающего изучаемый процесс или явление; навыками выбора и обоснования граничных и начальных условий заданного уравнения математической физики; навыками формулирования предложений по использованию математической модели для решения задач профессиональной деятельности.

Структура дисциплины

Теоретический

материал

Количество модулей – 2.

Количество тем/лекций в каждом модуле – 2;5

Практический

материал

По данной   дисциплине предусматривается выполнение практических работ к двум рассматриваемым модулям. Всего 7 практических работ.

Контрольно-измерительные материалы

В комплекте тестовых заданий имеется 20 вопросов к каждому модулю, на ответы отводится 40 минут.

Модуль

Темы/Лекции

Материалы для сопровождения дисциплины

Контрольно- измерительные материалы

Направления подготовки

Модуль 1

Теория вероятностей

1.Случайные события.

2.Случайные величины.

1. Презентация

2. Практические работы

Тест

08.04.01   Строительство

(магистратура)

Модуль 2

Законы распределения

1.Стандартные законы распределения.

2. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема.

3.Числовые характеристики статистического распределения обработки статистических данных.

4.Основные понятия математической статистики.

5. Дифференциальные уравнения.

1. Презентация

2. Практические работы

Тест