Управление ИТ-проектами

Информация об авторах

Гапаева Хава Алиевна – ассистент кафедры «Информационные системы в экономике»

Цели и задачи дисциплины

Цели дисциплины: анализ и понимание того, как технологии Больших данных влияют на процессы сбора, хранения, обработки и анализа информации, а также на принятие решений в различных сферах бизнеса и общества.

Задачи дисциплины:

- изучение ключевых технологий обработки данных: анализ Hadoop, Spark, базы данных NoSQL, и распределенные системы хранения данных; исследование источников данных: социальные сети, веб-данные, мобильные приложения, датчики и IoT (Интернет вещей); изучение методов анализа данных: машинное обучение, искусственный интеллект, алгоритмы кластеризации и классификации.

Длительность изучения дисциплины: 17 недель

Трудоемкость дисциплины: 4 зачетные единицы

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать:

-принципы работы с большими объемами данных, методы их обработки и анализа; основные технологии и инструменты для работы с Большими данными, такие как Hadoop, Spark, NoSQL; этические и правовые аспекты работы с данными, включая вопросы конфиденциальности и безопасности.

Уметь:

-применять инструменты для сбора, хранения и анализа больших объемов данных; использовать методы машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа данных; применять технологии Больших данных для решения бизнес-задач, таких как прогнозирование, оптимизация и персонализация.

Владеть:

-навыками работы с современными инструментами для анализа больших данных; навыками подготовки аналитических отчетов и презентаций на основе анализа данных.

Структура дисциплины

Теоретический

материал

Количество модулей – 2

Количество тем/лекций в каждом модуле -  3;3.

Практический

материал

По данной дисциплина предусматривается выполнение лабораторных работ  к двум рассматриваемым модулям. Всего 6 лабораторных работ.

Контрольно-измерительные материалы

В комплекте тестовых заданий по 20 вопросов к каждому модулю, на ответы отводится 40 минут.

Модуль

Темы/Лекции

Материалы для сопровождения дисциплины

Контрольно- измерительные материалы

Направления подготовки

Модуль 1

1.Проект и проектная деятельность.

2.Человеческий фактор в управлении проектами.

3. Жизненный цикл проекта.

1.Презентация

2.Лабораторные работы

Тест

БИН (бакалавриат)

Модуль 2

1.Риски проекта.

2. Стоимость и экономическая эффективность проекта.

3.Управление ролями и ответственностью.

1.Презентация

2.Лабораторные работы

Тест