Базовая информация по дисциплине

«Моделирование систем и процессов»7 семестр

Информация об авторах

Хакимов Заур Леччиевич, кандидат технических наук, доцент кафедры «Автоматизация технологических процессов и производств»

 

 

 

 

 

 

 

 

Цели и задачи дисциплины

Цели дисциплины: обучение студентов методам компьютерного моделирования процессов, изучение природы систем, возможностей их структурного развития и прогнозирование поведения, разработки универсальных подходов к построению моделей, точности симуляции движения их координат, оценки величин погрешностей, адекватности получаемых результатов, идентификации изучаемых систем, синтеза технических устройств и гипотез.

Задачи дисциплины:

- изучение основных понятий о моделировании объектов управления; изучение основных характеристик и параметров элементов автоматики; изучение методов теории подобия, методов теории расчета цепей, методов теории систем автоматического управления; изучение теоретического метода разработки математической модели автоматической системы регулирования (АСР).

Длительность изучения дисциплины – 17 недель

Трудоемкость дисциплины –4 зачетные единицы

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

- методологические основы функционирования, моделирования и синтеза систем автоматического управления (САУ); основные методы анализа САУ во временной и частотных областях, способы синтеза САУ: типовые пакеты прикладных программ.

Уметь:

- проводить анализ САУ, оценивать статистические и динамические характеристики; рассчитывать основные качественные показатели САУ, выполнять анализ ее устойчивости, синтез регулятора.

Владеть:

- навыками построения систем автоматического управления системами и процессами; навыками работы на контрольно-измерительном и испытательном оборудовании; навыками обработки экспериментальных данных и оценки точности (неопределенности) измерений, испытаний и достоверности контроля.

Структура дисциплины

Теоретический материал

Количество модулей – 2

Количество тем/лекций в каждом модуле - 3;4.

Практический материал

По данной дисциплине предусматривается выполнение лабораторных работ к двум рассматриваемым модулям. Всего 6 лабораторных работ.

Контрольно-измерительные материалы

В комплекте тестовых заданий имеется по 30 вопросов к каждому модулю, на ответы отводится 40мин.

Программа дисциплина

 

Модуль

 

Темы/Лекции

Материалы для сопровождения дисциплины

Контрольно-измерительные материалы

Направления подготовки

 

 

 

Модуль 1

1.Основные понятия о моделировании объектов и систем управления.

2.Теоретический метод разработки детерминированных моделей статики и динамики.

3.Экспериментально – аналитический метод разработки математических моделей статики и динамики методом активного эксперимента.

1.Презентация

2.Лабораторные работы

Тест

 

15.03.04

 

Автоматизация технологических процессов и производств (бакалавриат)

Модуль 2

4.Оценка параметров динамической модели с использованием методов оптимизации.

5.Теоретический метод разработки математической модели АСР.

6.Экспериментально - аналитический метод разработки модели АСР.

7.Экспериментальные методы разработки стохастических моделей статики.

1. Презентация

2.Лабораторные работы

Тест

 

Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

1.Чернухин, Р. В. Моделирование и исследование систем управления химико-технологических процессов: учебное пособие / Р. В. Чернухин. - Новосибирск : НГТУ, 2021. - 74 с. - URL : https://www.studentlibrary.ru/book/ISBN9785778244931.html\

2.Моделирование систем. Подходы и методы : учебное пособие / В.Н. Волкова [и др.].. — Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2013. — 568 c.- URL: https://www.iprbookshop.ru/43957.html

3. Суркова Л.Е. Моделирование систем автоматизации и управления технологическими процессами : практикум / Суркова Л.Е., Мокрова Н.В.. — Саратов : Вузовское образование, 2019. — 46 c. — URL: https://www.iprbookshop.ru/82692.html

4.Абуталипова, А. Н. Моделирование и оптимизация химико-технологических процессов и систем   / - Казань : Издательство КНИТУ, 2016. - 248 с. - URL : https://www.studentlibrary.ru/book/ISBN9785788220208.html