Проектирование интеллектуальных систем

Информация об авторах

Исаева Марета Завалуевна –старший преподаватель кафедры «ИВТ»

Юсупова Райхан Вахаевна- старший преподаватель кафедры «ИВТ»

Цели и задачи  дисциплины

Цели дисциплины: сформировать знания о возможности современных инструментальных средств и систем программирования для решения задач машинного обучения; о методологии и технологии проектирования интеллектуальных систем; об инновационных подходах к проектированию информационных систем и систем искусственного интеллекта.

Задачи дисциплины:

-изучение технологий проектирования интеллектуальных систем, выработка практических навыков использования современных инструментальных средств для создания моделей ИС; изучение методов научных исследований и математического моделирования в области проектирования и управления ИС в прикладных областях.

Длительность изучения дисциплины: 16 недель

Трудоемкость дисциплины: 4 зачетные единицы

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать:                    

- принципы построения систем искусственного интеллекта, методы и подходы к планированию и реализации проектов по созданию систем искусственного интеллекта, методы интеллектуального планирования экспериментов.

Уметь:

- применять современные инструментальные средства и системы программирования для разработки новых методов и моделей машинного обучения.

Владеть:

-  навыками руководства созданием информационных систем и систем искусственного интеллекта с применением новых методов и алгоритмов машинного обучения.

Структура дисциплины

Теоретический

материал

Количество модулей – 2

Количество тем/лекций в каждом модуле -  3; 4.

Практический

материал

По данной дисциплине предусматривается выполнение лабораторных работ к двум рассматриваемым модулям. Всего 6 лабораторных работ.

Контрольно-измерительные материалы

В комплекте тестовых заданий имеется по 27 вопросов к каждому модулю, на ответы отводится 40 минут.

Модуль

Темы/Лекции

Материалы для сопровождения дисциплины

Контрольно- измерительные материалы

Направления подготовки

Модуль 1

1.Введение в интеллектуальные системы.

2.История развития искусственного интеллекта.

3.Интеллектуальный интерфейс и человеко-машинная этика.

1. Презентация

2. Лабораторные работы

Тест

ИВТ

(магистратура)

Модуль 2

4.Введение в машинное обучение.

5. Глубокое обучение: новый этап в развитии ИИ.

6. Сверточные нейронные сети (CNN).

7.Разработка и тренировка моделей ИИ.

1. Презентация

2. Лабораторные работы

Тест